学术不端行为在论文检测中是指抄袭、篡改、造假等行为。判断学术不端行为的方法主要包括文本比对、引用分析、数据验证等。文本比对是最常用的方法，通过与已有文献进行比对，发现相似度过高的部分。引用分析则是检查文中引用的文献是否存在造假或篡改。数据验证是指对实验数据的真实性进行验证。检测标准更新是为了跟上学术不端行为的变化，保持检测的准确性和有效性。

除了传统的文本比对、引用分析、数据验证等方法外，还可以借助人工智能技术来判断学术不端行为。人工智能可以通过大数据分析、机器学习等技术，快速准确地识别出潜在的学术不端行为。此外，还可以建立学术不端行为数据库，定期更新检测标准，引入新的技术手段，提高检测的灵敏度和准确性。