在论文检测中，学术不端行为是一个严重的问题。通过历史数据分析，可以发现一些学术不端的迹象，比如大量自我抄袭、篡改数据等。研究人员可以利用文献比对工具，结合文本相似度算法来检测论文中的抄袭行为。此外，还可以通过网络搜索引擎和数据库检索，查找相似内容，进一步确认学术不端行为。

另外，学术不端行为还包括数据篡改、实验造假等行为。通过历史数据分析，可以检测数据的真实性和一致性，发现数据异常或者重复使用的情况。研究人员还可以借助文献引用分析，查看文献引用的真实性和合理性，从而识别学术不端行为。综合利用多种方法和工具，可以有效识别论文检测中的学术不端行为，维护学术诚信和学术界的良好秩序。