学术不端预警系统通常通过文本相似度比对、引用检测、图片识别等技术手段，对提交的论文进行全面检测。系统会分析论文中的文字、数据、图片等内容，与已有的数据库进行比对，发现相似度较高或涉嫌抄袭的部分，并生成报告进行提示。

此外，学术不端预警系统还可以结合人工审核，对检测出的问题进行进一步分析和判断，确保结果的准确性和可靠性。系统的工作原理是基于大数据和人工智能技术，能够快速、准确地识别学术不端行为，为学术界提供保障和监督。